據透露，人工智能將在倫敦地鐵上進行試驗，以遏制不斷飆升的逃票率。

　　在Jubilee線的Willesden Green站，可以識別可能跳過檢票口的乘客的計算機技術已經進行了測試。

　　在成功將人工智能軟件與車站攝像頭網絡連接起來后，倫敦交通局現在計劃擴大試驗范圍。

　　倫敦交通局安全、警務和執法主管西萬?海沃德(Siwan Hayward)堅稱，這項技術并未被用作“面部識別工具”。

　　她說:“該試點項目能夠檢測到通過檢票口的逃票企圖，豐富了我們對逃票水平和方法的數據和見解。

　　“在我們的安全、健康和環境團隊進行審查后，我們將進行現場試驗，以監測其有效性。”

　　最新的數據估計，倫敦交通局每年因逃票而損失的收入超過1.3億英鎊。約3.9%的旅行是無償的，約為25分之一。

　　自今年4月以來，已發出逾3.1萬張罰款罰單，逾1.1萬宗案件正在考慮起訴。

　　倫敦交通局希望將未支付正確票價的罰款從80英鎊增加到100英鎊，但表示盡管一年前首次提出，但尚未得到市長薩迪克·汗的批準。

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　　倫敦交通局拒絕就人工智能試驗置評。但據了解，威爾斯登格林的這個項目使用了人工智能算法和運動檢測來“檢測逃票行為”——乘客通過障礙而不付錢。

　　倫敦交通局早就知道，“寬通道”門——允許輪椅使用者、帶著嬰兒車和嬰兒車的兒童以及帶行李的乘客進入——經常成為逃票者的目標。

　　車門可以很容易地打開，也可以慢慢地關閉，這意味著逃票者可以“尾隨”在付費乘客的后面。

　　倫敦交通局將利用人工智能試點項目的信息來設計更安全的“寬通道”登機口，并改進現有的“不定期旅行分析平臺”，該平臺收集逃票者的數據。

　　明天提交給倫敦交通局客戶服務小組會議的數據顯示，與去年同期相比，4月至9月期間，對逃票者的罰款費用增加了26%。

　　總共有213人——被認為是核心罪犯——被攔下并接受了采訪。每個人平均逃避了89次旅行，價值821英鎊的未付車費。

　　然而，倫敦交通局缺少近200名執法人員。在551個職位中，只有452個職位被填補，而在職的職位中，有81個被借調到其他職位，只剩下371個職位可以抓住逃票者。

　　倫敦交通局還不得不應對一些“嚴厲”執法行動引發的爭議，包括一位年輕母親在克羅伊登被捕。

　　這導致一名倫敦警察局的警官在發現這名女子被錯誤逮捕后，接受刑事調查。

　　眾所周知，逃票者帶來了一個更廣泛的問題——他們對地鐵站工作人員的言語和身體攻擊負有一半以上的責任。

　　在過去的六個月里，襲擊事件飆升了50%，報告了647起事件。

　　朱比利線是犯罪率第二高的地鐵線路，僅次于北線。

　　《標準報》上周披露，倫敦地鐵犯罪率同比上升56%，其中盜竊案件增加83%，搶劫案件增加107%。