英偉達(Nvidia)的芯片銷量飆升，推動了OpenAI的GPT-4等人工智能模型的發展，這將成為2024年科技行業的一大新聞。

　　在過去的一年里，英偉達的股價飆升了200%，市值一度超過3萬億美元。這一增長使英偉達躋身市值超過2萬億美元的精英公司之列。

　　許多人想知道誰能挑戰控制著80%人工智能芯片市場的英偉達。然而，分析人士最近告訴《財富》(Fortune)，這個問題被誤導了。

　　Futurum Group首席執行官丹尼爾?紐曼斷言，目前市場上還沒有“英偉達的天然競爭對手”。

　　英偉達的gpu最初是在1999年為PC游戲中的快速3D圖形設計的，非常適合訓練大規模生成的人工智能模型。

　　OpenAI、Google、meta、Anthropic和Cohere等公司需要大量的人工智能芯片來進行模型訓練。英偉達的gpu是最強大的，多年來一直需求旺盛。

　　這些gpu價格不菲。訓練頂級人工智能模型需要數以萬計的高端gpu，每個gpu的成本在3萬到4萬美元之間。

　　埃隆·馬斯克表示，訓練他的公司的X.ai Grok 3模型將需要10萬塊英偉達最好的gpu，相當于英偉達超過30億美元的收入。

　　英偉達的成功也源于其軟件生態系統。英偉達的CUDA平臺已經成為人工智能開發者的標準。

　　它創造了一個“良性循環”，更多的用戶導致更多的生態系統投資，吸引更多的用戶。這種根深蒂固的地位是競爭對手難以克服的。

　　AMD控制著全球約12%的GPU市場，提供有競爭力的產品，并不斷改進其軟件。然而，它缺乏英偉達的成熟開發者基礎。

　　亞馬遜的AWS、微軟Azure和谷歌云等云服務提供商開發了專有芯片，但并不打算取代英偉達。

　　他們尋求各種人工智能芯片來優化基礎設施，并提供具有成本效益的云服務。

　　J. Gold Associates的杰克?戈爾德(Jack Gold)指出，英偉達在這個快速增長的市場中占據了早期優勢，這使得其他公司很難趕上。

　　同樣，Wedbush的馬特?布賴森(Matt Bryson)強調了在大規模人工智能模型訓練中取代英偉達芯片的挑戰，這種動態不太可能很快改變。

　　Cerebras、SambaNova、Groq和Etched等初創公司的目標是搶占英偉達的一小部分市場。

　　他們專注于專門的人工智能需求，特別是在“推理”任務中，即模型從訓練過的數據中生成信息。

　　例如，Etched最近籌集了1.2億美元用于開發用于運行Transformer模型的芯片。

　　隨著英偉達不斷創新，分析師們看到了競爭對手可能蓬勃發展的潛在領域，特別是在能源效率方面，這是人工智能培訓和運營的重大成本。

　　較低的能源需求可以提供有競爭力的替代方案。英偉達還面臨反壟斷審查。

　　法國和美國監管機構的調查可能會減緩其主導地位，并為競爭對手提供機會。

　　雖然英偉達仍然是領導者，但不斷增長的人工智能芯片市場可能會容納各種參與者。

　　如果人工智能變得像預期的那樣重要，一個由芯片制造商和軟件開發商組成的健康生態系統可能會出現，以滿足特定的應用需求。