如果得到有效利用，人工智能(AI)具有提高組織效率和收入的變革性力量。
實現(xiàn)這一成功的關(guān)鍵在于營造一個不僅擁抱人工智能，而且信任人工智能的環(huán)境。當你開始將人工智能嵌入到你的組織中時，你需要深入思考以下問題:
你是否制定了一項尋求變革的人工智能戰(zhàn)略，而不僅僅是漸進式的改進?
人工智能提供了令人興奮的可能性，但它也帶有固有的風險。你們采取了什么措施來減輕內(nèi)部和外部的威脅?
人類與人工智能的協(xié)作對人工智能的有效性至關(guān)重要。你的組織如何培養(yǎng)一種團隊不僅采用人工智能，而且信任人工智能并與之協(xié)同工作的文化?
本文討論了這些基本主題以及更多內(nèi)容，通過概述一些初始步驟，提出關(guān)鍵問題并強調(diào)有效實施人工智能的注意事項來幫助董事會成員。
破解人工智能的“為什么”
安永“首席執(zhí)行官展望脈動調(diào)查”顯示，76%的商業(yè)領(lǐng)袖預(yù)計人工智能將主要提高效率，對收入增長的影響最小。然而，仔細研究就會發(fā)現(xiàn)，人工智能的真正潛力遠遠超出了單純的操作優(yōu)化。它的成功在于戰(zhàn)略性的采用和應(yīng)用。
協(xié)同人工智能，商業(yè)戰(zhàn)略
人工智能不應(yīng)該是一個孤立的企業(yè)，而應(yīng)該是整體業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的一個組成部分。首先，將你的人工智能和企業(yè)戰(zhàn)略結(jié)合起來，專注于預(yù)期的業(yè)務(wù)成果。成功的人工智能計劃跨越組織結(jié)構(gòu)，并不局限于部門舉措。
人工智能的轉(zhuǎn)型方法包括完整的價值鏈，促進全面而不是孤立的改進。
例如，修改整個財務(wù)管理流程，而不是只加快其中一部分，可以產(chǎn)生更顯著的好處。
優(yōu)化的一個說明性案例是，一家公司尋求減少其財務(wù)團隊編寫管理報告所需的時間和精力。這項任務(wù)通常包括仔細審查競爭對手的活動，制作與行業(yè)同行的比較分析，以及分析數(shù)據(jù)。
雖然人工智能的結(jié)合在這個特定的過程中產(chǎn)生了一些效率，但人工智能的真正潛力遠遠超出了時間管理。例如，人工智能可以用來提供戰(zhàn)略見解，以提高利潤率或識別和糾正潛在的收入損失。
明確的戰(zhàn)略所有權(quán)和結(jié)果可衡量性至關(guān)重要。優(yōu)先考慮最具實質(zhì)性影響的用例，避免大量概念證明的陷阱。
在將技術(shù)與戰(zhàn)略結(jié)合起來時，要辨別是購買還是構(gòu)建。評估現(xiàn)成的解決方案是否足夠，或者定制的方法是否會獲得更大的回報。
各委員會不妨問:
我們的人工智能戰(zhàn)略是否與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略一致?
>它是否在整個價值鏈中具有變革性，并帶來可追蹤和可量化的好處?
>誰負責人工智能的戰(zhàn)略和執(zhí)行?
是否有明確的技術(shù)戰(zhàn)略(購買還是開發(fā))?
所有基本要素(數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程、治理)是否都已到位，以支持人工智能戰(zhàn)略?
AI風險導航
深入研究人工智能還意味著要面對一系列相關(guān)風險——數(shù)據(jù)隱私、道德困境和嚴格的監(jiān)管環(huán)境。接下來的問題是:如果你的人工智能系統(tǒng)出現(xiàn)故障，那該怎么辦?為了減少錯誤信息的可能性，實施強有力的制衡是不可協(xié)商的。
各委員會不妨問:
>有哪些控制措施來管理人工智能?是否有回滾策略?
你負責任的AI框架是什么樣的?
>您必須考慮哪些外部風險和法律法規(guī)?
你們的人工智能戰(zhàn)略實施對環(huán)境有何影響?
你的人工智能有多自主?有哪些人為干預(yù)措施?
人工智能轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵不僅在于技術(shù)，還在于人。提高員工技能和重塑與供應(yīng)商和客戶的互動是基礎(chǔ)。隨著人工智能重新定義角色，將員工的潛力轉(zhuǎn)移到他們繼續(xù)增加價值的領(lǐng)域是至關(guān)重要的。
各委員會不妨問:
>人工智能將如何改變我們員工的工作方式，以及我們與供應(yīng)商和客戶的互動?
>我們?nèi)绾问褂每尚刨嚨摹⒇撠熑蔚娜斯ぶ悄軄硖嵘蛻簟⒐?yīng)商和員工的品牌價值?
>我們?nèi)绾翁岣邌T工的技能、重新培訓和重新部署員工，以推動價值?
>我們?nèi)绾胃淖內(nèi)藗兊男袨椋屗麄兘邮堋⑹褂煤托湃稳斯ぶ悄?
人工智能超越了行業(yè)和邊界，它將繼續(xù)存在。企業(yè)如何利用這一點還有待商榷。無論你的商業(yè)戰(zhàn)略是什么，我們相信評估人工智能戰(zhàn)略的價值是有價值的，它可以推動真正的商業(yè)成果。先學習，再測試，一旦價值明確，再擴大規(guī)模。
Adrian Chew是安永咨詢有限公司的東盟人工智能和數(shù)據(jù)負責人。
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